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F500 - hochauflösendes und netzwerkfähiges Bildverarbeitungssystem

 

Omron wird in Kürze das F500 vorstellen, bei dem es sich um das erste aus einer Reihe von netzwerkfähigen Bildverarbeitungssystemen handelt. Neben einer Vielzahl von Digital-E/As und einer seriellen Schnittstelle verfügt das F500 über eine schnelle Ethernet-Schnittstelle einschliesslich sämtlicher Protokolle, die dazu benötigt werden. Daraus folgt, dass die schnelle übertragung von Bildern und Prüfdaten sowie das Laden von Parametern an jedem Ort innerhalb des Kundennetzwerks völlig problemlos möglich ist.



Hochauflösende Digitalkameras
F500 ist das erste System, das zwei hochauflösende (1K x 1K) Digitalkameras basierend auf der Kamera-Link-Norm handhaben kann. Diese Tatsache und die im Vergleich zu Analogkameras aussergewöhnliche Bildqualität machen F500 zur perfekten Lösung für Anwendungen, bei denen es auf höchste Präzision ankommt.

Benutzerfreundliche grafische Oberfläche
Wie alle Bildverarbeitungssysteme von Omron verfügt auch F500 über eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche (GUI), die Einrichtung und Konfiguration des Systems für Prüfaufgaben stark vereinfacht. Externe Programmierungen sind nicht erforderlich - der Benutzer wird über Pull-Down-Menüs durch die Einrichtung des Systems geleitet.

Im weiteren Verlauf des Jahres wird Omron eine PC-basierte Konfigurationssoftware als Zubehör vorstellen. Unter Nutzung der Ethernet-Verbin-dung werden Benutzer einzelne F500 Systeme oder ein Netzwerk aus Systemen von einer zentralen PC-Plattform aus konfigurieren können. Als "integrierte" Benutzeroberfläche wird die PC-basierte Konfigurationssoftware eine mühelos handhabbare GUI abgeben.

Spitzen-Tools
Verbesserte Prüfalgorithmen im Inneren des F500 gewährleisten einen schnellen und extrem präzisen Prüfprozess. Diese Algorithmen umfassen eine Vielzahl von Prüf- und Messwerkzeugen sowie das einzigartige OCR-Programm QUEST, ein Erkennungs-Tool für EC (Edge Code) zur extrem genauen Objektlagebestimmung und vieles mehr.

 
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Modified: 24. 05. 2021 by Roger Stahn (Webmaster) 
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