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Zeichen- und Kennzeichnungserkennungs- Technologie «Pattern Vision»

 

Omron arbeitet an einem kompakten und hochpräzisen System zur Erkennung von Schriftzeichen und Kennzeichnungen unter Verwendung einer neuartigen Erkennungstechnologie, die das menschliche Sehen nachahmt.

Die rapide Verbreitung von Computern und Telekommunikationseinrichtungen hat zu einer enormen Datenzunahme sowie zu einem stetig wachsenden Bedarf nach dem Zugang zu Informationen in elektronischen Formaten geführt. Jedoch erfolgt die Eingabe von Daten in elektronische Medien oftmals noch von Hand - ein extrem umständlicher und zeitaufwändiger Prozess. OCR (Optical Character Recognition, Zeichenerkennung), OLCR (Online Character Recognition) und Kennzeichnungserkennung (z.B. Barcode Reader), mit denen Computer schriftliche Informationen auf einen Blick erkennen und verarbeiten können, zielen auf die Beseitigung dieses Engpasses bei der Dateneingabe ab.

OCR und andere Erkennungssysteme wurden im Hinblick auf die zentrale Verarbeitung mit grossen Geräten wie etwa Zip-Code-Lesern entwickelt. Was jedoch heutzutage benötigt wird, ist eine Miniaturversion, die in jedes beliebige Daten-Tool integrierbar ist und so die unmittelbare Eingabe ermöglicht. Omron ist bei der Entwicklung erheblich verkleinerter Systeme für OCR-, OLCR- und Kennzeichnungserkennung, mit denen Schriftzeichen und Kennzeichnungen durch Nachahmung der menschlichen Sehweise auf völlig neue Weise erfasst werden. Diese Technologie ermöglicht die Unterbringung von Funktionen zur Zeichen- oder Kennzeichnungserkennung auf einem einzigen Chip.

Diese Technologie kommt bereits in Peeo, der kleinsten Stift-OCR der Welt, die Japanisch liest, in der japanischen OCR-Software OmCR sowie in vielen automatisierten Geräten zum Einsatz. Ausserdem wird bereits an einer weiteren Verkleinerung und Präzisionssteigerung gearbeitet, um den Eingabe-Engpass der modernen Informationsgesellschaft zu beseitigen.

http://www.omron.com/r_d/index.html

 
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Letzte Änderung: 24. 05. 2021 by Roger Stahn (Webmaster) 
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